Количество несчастных случаев с участием пешеходов в наушниках стремительно растет. Многие молодые люди не снимают наушники, даже если находятся в потенциально опасной зоне. Поэтому ученые из Нью-Йорка решили помочь таким пешеходам.
Американские исследователи разрабатывают интеллектуальную систему оповещения, которая при необходимости напрямую будет передавать уличный шум на наушники. Они уже подготовили прототип на базе нескольких микрофонов, который хотят представить коммерческим производителям.
Мы уже привыкли к пешеходам, которые слушают музыку в наушниках и смотрят в свои смартфоны. Статистика из США показывает, что эти люди все чаще становятся жертвами несчастных случаев. За последние семь лет число несчастных случаев с их участием возросло в 3 раза. Поскольку призывы быть более осторожными не работают, ученые предлагают воспользоваться искусственным интеллектом для улучшения ситуации.
Исследователи из Института данных Колумбийского университета создают интеллектуальную систему, которая через наушники предупреждает пешеходов о возможных угрозах. Для этого программное обеспечение на базе искусственного интеллекта будет выбирать некоторые звуки дорожного движения или другие уличные звуки, записанные микрофонами, и передавать их на наушники. Авторы данной разработки считают, что секрет успеха внедрения системы будет заключаться в том, что программа будет передавать на наушники не весь окружающий шум, а только те звуки, которые действительно важны для пешеходов. Только в этом случае пешеходы станут применять это программное обеспечение.
«Мы пытаемся разработать новую идею относительно создания дешевой и энергоемкой системы, которая будет предупреждать пешеходов о потенциально опасных ситуациях», – говорит профессор Фред Цзян. Задача не из легких, так как потребуется использовать несколько микрофонов, чтобы определить, откуда исходит потенциальная угроза. К тому же, программное обеспечение должно эффективно выделять только основные звуки из всего записанного фона.
Создатели прототипа устройства используют самые передовые методы анализа данных, в том числе модели машинного обучения, которые с помощью смартфона пользователя создадут базу данных из сотен различных уличных звуков. Пользователь сможет просмотреть эти звуки и выбрать те, которые ему будут передаваться. Также ученые проводятся психологические исследования, чтобы подобрать наиболее эффективный и безопасный способ оповещения об угрозах. Испытания проводятся на улицах Нью-Йорка, городе, известном интенсивностью движения и многообразием звуков.
